أمثلة حول تجميع في التنقيب عن البيانات
مجال التطبيق
خط إنتاج معالجة البوكسيت 200TPH في غينيا
تم الإشادة بنظام التحكم الذكي Liming Heavy Industry. تمكننا من مراقبة خط الإنتاج المحلي في الوقت الفعلي ومعرفة معلومات الموقع في الوقت المناسب ، مما يوفر راحة كبيرة لإدارتنا.
المعدات: كسارة فكية PE750x1060 ، كسارة مخروطية هيدروليكية HPT300
المواد: البوكسيت
السعة: 200 طن / ساعة
حجم المدخلات: 600 مم
حجم الإخراج: 0-20mm.
التطبيق: إنتاج سبائك الألومنيوم ، التصنيع الحراري
تنقيب في البيانات - ويكيبيديا
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky
وقد تبدو عملية التنقيب في البيانات النموذجية على النحو التالي: حدد أهدافك: على سبيل المثال، هل تريد معرفة المزيد عن سلوك العملاء؟ هل تريد خفض التكاليف أو زيادة الإيرادات؟ هل تريد التعرف على الاحتيال؟ من الهام تحديد هدف واضح في بداية عملية التنقيب في البيانات. اجمع بياناتك: ستعتمد البيانات التي تجمعها على هدفك.
التنقيب في البيانات Data mining
يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية شائعة. اكتشاف الشذوذ في البيانات Anomaly detection. هي مهمة تحديد سجلات البيانات غير العادية ، التي قد تكون مثيرة للاهتمام أو أخطاء البيانات التي تتطلب مزيدًا من التحقيق. تعلم قواعد الارتباط (نمذجة التبعية Association rule learning). تبحث هذه المهمة عن العلاقات بين
ما هي طرق عملية التنقيب عن البيانات ...
تُستخدم هذه الطريقة للتنبؤ بالمستقبل بناءً على الاتجاهات أو مجموعة البيانات السابقة والحالية ويستخدم التنبؤ في الغالب للجمع بين طرق التنقيب الأخرى مثل: التصنيف ومطابقة الأنماط وتحليل ...
e3arabi - إي عربي – ما هي عملية التنقيب عن ...
3- تجميع عناصر البيانات. في هذه الحالة يتم تجميع عناصر البيانات التي تشترك في خصائص معينة معًا في مجموعات كجزء من تطبيقات التنقيب عن البيانات، حيث تتضمن الأمثلة مجموعات (k-mean) والتجميع الهرمي ...
التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
تنقيب البيانات Data Mining: المراحل ...
1. تجميع البيانات (Clustering) تهدف هذه الخوارزميات إلى تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية (عناصر مشابهة) بناءً على الأنماط الموجودة في البيانات. 2. تصنيف البيانات (Classification)
تنقيب في البيانات - Wikiwand
التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
2-12-24SERVICE MECHANISM
Common choice of more than 170 countries
Email:[email protected]